Maitha Tech Data Cloud · Ferramenta Fale conosco
Rate Card oficial Salesforce · dados de ago/2025

Quantos créditos o seu projeto de Data Cloud vai consumir por ano?

Simule o cenário do cliente com base na tabela oficial de multiplicadores da Salesforce, veja se cabe no teto contratado e leve um número defensável para a negociação — antes de assinar.

Multiplicadores oficiais, sem estimativa "no chute" Setup vs. recorrente separados Pronto para levar ao cliente
O Data Cloud cobra por créditos: um saldo consumido conforme os dados são ingeridos, unificados, analisados, segmentados e ativados, cada operação com um multiplicador fixo publicado pela Salesforce. Preencha os campos com os volumes e a frequência esperados do projeto — o resultado ao lado é uma estimativa de dimensionamento para orientar a compra de créditos, não é uma fatura.

Parâmetros do projeto

Comece por um porte de referência e ajuste cada campo para a realidade do cliente.

Só para começar rápido: escolhe um tamanho aproximado e a ferramenta preenche os campos abaixo. Você pode ajustar cada valor depois.
Sandbox é o ambiente de testes e custa 20% do valor de Produção. Para o número real do projeto, use Produção.
Opcional. É o limite de créditos comprado no contrato com a Salesforce. Se o cliente já tiver essa proposta, informe aqui para ver se o projeto cabe dentro do limite.
Opcional. Se a empresa já usa o Data Cloud para outras coisas, informe aqui quanto isso já consome — o total fica mais realista.
1. Ingestão e preparação de dados — Conectar & Unificar

É aqui que os dados do cliente (contatos, clientes, pedidos etc.) entram no Data Cloud pela primeira vez e são organizados.

Quantos registros (linhas) tem a base principal que vai entrar no Data Cloud — por exemplo, o número de contatos ou clientes.
De toda a base, qual fatia costuma mudar em cada atualização (registros novos ou alterados). Não sabe? 2% é uma estimativa segura.
De quanto em quanto tempo essa base é atualizada no Data Cloud.
2. Unificação de identidade — Conectar & Unificar

Etapa que junta os dados da mesma pessoa vindos de fontes diferentes num perfil único — ex.: o mesmo cliente que aparece no CRM e no e-commerce vira um só registro.

Quantos perfis (pessoas únicas) passam por essa unificação — geralmente é o mesmo número da linha de cadastro principal acima. Normalmente é o maior custo do projeto (100.000 créditos/milhão).
A cada rodada, que fatia dos perfis muda. Não sabe? 2% é uma estimativa razoável.
De quanto em quanto tempo a unificação roda de novo. A primeira rodada completa sempre entra na configuração inicial (setup).
3. Insights calculados — Analisar & Prever

Cálculos automáticos que a Salesforce roda em cima dos dados unificados — por exemplo, "total gasto nos últimos 90 dias" ou "produto favorito" de cada cliente.

Quantos perfis entram nesse cálculo a cada rodada — geralmente é parecido com o número de perfis unificados acima.
De quanto em quanto tempo esses cálculos são refeitos automaticamente.
Créditos gastos quando alguém do time consulta os dados manualmente (testes, validações). Não sabe? Pode deixar em branco.
4. Federação Zero Copy — Ativar

Quando o Data Cloud consulta dados que ficam fora dele, em outro sistema, sem precisar copiá-los para dentro.

Quantas linhas de dados são lidas de outro sistema (fora do Data Cloud) toda vez que essa consulta acontece.
Com que frequência essa consulta é feita.
5. Segmentação & Ativação — Ativar

Separar o público em grupos (segmentos) e depois enviar esses grupos para outros canais — e-mail, anúncios, WhatsApp etc.

Quantos perfis, em média, cada segmento (grupo de público) reúne.
Quantos segmentos (grupos de público) diferentes o cliente mantém ativos ao mesmo tempo.
De quanto em quanto tempo esses segmentos são recalculados.
Quantos perfis, em média, recebem a ação (e-mail, anúncio etc.) a cada disparo.
Quantas ativações (disparos, campanhas) diferentes rodam ao mesmo tempo.
Com que frequência cada ativação dispara.
Casos avançados — IA, tempo real, dados não estruturados Opcional. Só preencha se o projeto realmente usar esses recursos — a maioria não usa.
Arquivos como PDFs, imagens ou áudio armazenados no Data Cloud — 60 créditos por MB.
Quando a IA lê e extrai informação de dentro desses arquivos (não só guarda) — 750 créditos por MB, bem mais caro.
Previsões ou respostas geradas por IA (Einstein/Agentforce) — 3.500 créditos por milhão.
Ações que precisam acontecer quase instantaneamente (menos de 1 segundo) — 70.000 créditos por milhão, o tipo de uso mais caro e raro na maioria dos projetos.
Quando o cliente compartilha dados do Data Cloud com outro sistema ou parceiro — 800 créditos por milhão.
Conexão privada e segura com outro sistema, sem passar pela internet pública — 500 créditos por GB.
Scripts ou funções personalizadas (código) rodando dentro do Data Cloud — 40 créditos por unidade.
i
Isso é uma estimativa de planejamento, não uma fatura. A conta assume que o volume informado em cada campo é processado por inteiro, toda vez que a operação roda. O consumo real sempre deve ser conferido no Digital Wallet da Salesforce, já com o projeto em produção.

Detalhamento do consumo

Abaixo, o resumo dividido entre configuração inicial e uso recorrente, e depois o custo de cada operação, uma por uma, na mesma ordem do formulário acima.

Configuração inicial (setup)
—
ingestão + transformação + 1ª unificação de identidade, tudo no dia 1
Consumo recorrente no ano
—
com base nas frequências informadas acima
Referência em US$ (lista)
—
US$500 a cada 100 mil créditos
OperaçãoMultiplicadorCréditos

Pronto para dimensionar o projeto de verdade?

Leve esta estimativa para a conversa com a Salesforce e feche o teto certo antes de assinar — com o time da Maitha ao seu lado.

Falar com a Maitha